神经网络

处理和学习复杂的数据 本周学习神经网络基础知识，包括前馈神经网络与时序神经网络结构、单层神经网络与多层神经网络典型案例实践。

课程安排：

  1. 掌握感知器的学习原理
  2. 掌握神经网络的模型结构
  3. 了解单层神经网络与多层神经网络的能力
  4. 掌握梯度下降算法原理与实践
  5. 掌握反向传播算法原理与实践
  6. 掌握RNN与LSTM模型结构
  7. 基于Python进行二维空间线性可分数据单/多层感知器实战