机器学习

本周学习机器学习基础知识，包括机器学习概念、机器学习模型分类、评估目标与优化目标、典型案例实践。

课程安排：

  1. 掌握机器学习工具的基本流程
  2. 掌握特征的概念与使用
  3. 了解不同机器学习模型的分类
  4. 学会常见机器学习模型的评估方法
  5. 学会常见机器学习模型的学习优化目标
  6. 学习使用python机器学习工具sklearn
  7. 基于sklearn工具和鸢尾花数据集，进行逻辑回归实战