DL-notes:目录
目录
- 深度学习基础：线性神经网络、多层感知机
- 卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG、Inception、ResNet
- 循环神经网络：RNN、GRU、LSTM、seq2seq
- 注意力机制：Attention、Transformer
- 优化算法：SGD、Momentum、Adam
- 高性能计算：并行、多GPU、分布式
- 计算机视觉：目标检测、语义分割
- 自然语言处理：词嵌入、BERT
杂谈
- pytorch 环境安装
- 如何使用 pytorch 创建一个神经网络
参考
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